Моделирование процессов

Моделирование и эксперимент

• Часть 1
• | 2

а) существуют явления, в принципе не допускающие числовой меры («количество материнской любви» и т.п.), по которым можно фиксировать в «слабых», «качественных» шкалах и эти результаты учитывать в моделях;

б) некоторые наблюдения обладают свойством «расплывчатости», однако этому свойству придана строгая математическая форма и разработан формальный аппарат работы с такими наблюдениями;

в) хотя очевидно, что чем точнее измерения, тем лучше, признается, что погрешности измерений  являются не только чем-то побочным, чуждым для измерения (сторонние помехи, небрежность, ошибки оператора), но и неотъемлемым, естественным и неизбежным свойством самого процесса измерения (собственные шумы аппаратуры, соотношения неопределенности, «шумы квантования»); таким образом проверяемые на практике модели должны быть не только гипотезами об исследуемом объекте, но и гипотезами об ошибках измерения;

г) важное место занимают статистические измерения, т.е. оценивание функционалов распределения вероятностей по реализации случайного процесса; для таких измерений требуется специфическая методика и техника.