Моделирование процессов

Операторы системы

• Часть 1
• | 2
• | 3

2)     большим числом неоднородных (разных по типу) связей;

3)     интегративной целостностью (эмерджентностью), которая достигается за счет обратных связей, играющих важнейшую роль в управлении сложной системой.

В отношении информации можно сказать то, что структурная сложность системы должна быть пропорциональна объему информации, необходимой для ее описания (т.е. снятия неопределенности). В этом случае общее количество информации о системе S, в которой априорная вероятность появления j-го свойства равна p(yi), определяется соотношением для количества информации (энтропийный подход):

Y= - S p(yi)log2(p(yi))/

Такая сложность называется также дескриптивной (описательной). Одним из способов описания такой сложности является оценка числа элементов, входящих в систему (переменных, состояний, компонентов) и разнообразия связей между ними.

В общей теории систем утверждается, что не существует систем обработки данных, которые могли бы обработать > 2Ч10⁵⁴⁷бит/(секЧг).  Задачи, которые требую скорости более 10⁵⁹³ бит/(секЧг) (предел Бремермана – такое количество информации может обработать компьютер с массой, равной массе Земли за 4,5 млрд. лет), называются трансвычислительными.

Возможны два способа перевода сложной системы в более простую:

1)      получение недостающей информации (основная задача науки);

2)      смена цели.

Классификация по отношению к информационным ресурсам может быть развита и дополнена. Например, есть предложения выделить в отдельный класс «очень сложные системы (мозг, экономика и т.п.).

Не следует путать понятия сложная система и большая система: первое связано с материальными ресурсами, размерностью, второе – с информацией. Таким образом, между большими, малыми, простыми и сложными системами возможны все четыре комбинации (см. рисунок).