08 February 2009

Стационарность и нестационарность

Четвертое общее свойство модели (4) – ее стационарность и нестационарность. Сначала рассмотрим понятие стационарности некоторого правила (процесса). Пусть в рассматриваемом правиле присутствует параметр процесса, которым для удобства понимания будем считать время. Возьмем все внешние условия изменения данного правила одинаковыми, но в первом случае применяем правило в момент t0, а во втором – в момент t0 + Q. Спрашивается, будет ли результат применения правила одинаковым? Ответ на этот вопрос и определяет стационарность: результат одинаков, то правило (процесс) считается стационарным, а если различен – нестационарным. Если все правила в модели стационарны, то стационарной называется и сама модель. Чаще всего стационарность выражается в неизменности во времени некоторых физических величин: стационарным является поток жидкости с постоянной скоростью, стационарна механическая система, в которой силы зависят только от координат и не зависят от времени.

Для отражения стационарности в формальной записи рассмотрим расширенный вид правила S, в которое введена зависимость от начальных условий процесса t0, y0 и зависимость входов от параметра t:

y = S(x+ (t), a, t, t0, y0).

Тогда для стационарного процесса имеет место равенство

S(x+(t+q), a, i + q, t0 + q, y0) = S(x+(t), a, t, t0, y0).

Аналогично можно определить стационарность правил V и V.

Можно говорить также и пятом общем свойстве моделей. Это конечность или бесконечность числа входов, выходов, параметров состояния, постоянных параметров системы. Теоретически рассматриваются оба типа, но на практике работают лишь с конечномерными (конечными) моделями.

предыдущаяследующая