Моделирование процессов

Линейная регрессия

• Часть 1
• | 2
• | 3

Это выражение по форме напоминает формулу для стандартной ошибки, приведенной выше; Оно дает нам разброс точек вокруг подобранной функции. Таким образом, уменьшение погрешности может быть определено количественно как разность этих двух чисел. Поскольку эта величина зависит от масштаба данных,  разность отнесена к значению St  (нормирована).

где r - коэффициент корреляции. Когда регрессионная зависимость хорошо описывает данные, коэффициент корреляции близок к единице, а стандартная ошибка близка к нулю.